数据挖掘准确率|数据挖掘常见误区|数据挖掘可信度|数据挖掘准确率怎么算
数据挖掘准确率是衡量模型预测结果与实际情况的一致性的重要指标。其准确率计算公式为：准确率 = 正确预测数 / 总预测数。然而，在实践中，许多人会陷入**数据挖掘常见误区**，例如过拟合、忽视数据预处理、或只关注单一评估指标。这些误区会影响模型的**可信**度。因此
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